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数字图像处理标准测试图(数字图像处理应用篇)

本篇目录:

经典数字图像处理案例有哪些?

1、对输入人脸图像进行边缘检测是很多人脸识别系统在人脸粗定位及人脸主要器官眼睛、鼻子、嘴巴定位时采用的预处理方法。边缘检测的方法有很多主要有微分算子法、Sobel算子法、拉普拉斯算子法、canny算子法等。

2、共11章,分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。

数字图像处理标准测试图(数字图像处理应用篇)-图1

3、航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。

数字图像处理中著名的莱娜图

莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。

莱娜图是刊于1972年11月号《花花公子》(Playboy)杂志上的一张祼体插图照片的一部分。该图在数字图像处理学习与研究中颇为知名,常被用作数字图像处理各种实验的例图。

数字图像处理标准测试图(数字图像处理应用篇)-图2

”莱娜图并不是第一幅用于展示图像处理算法的《花花公子》杂志图片。Lawrence G. Roberts于1961年在他的关于图像抖动的硕士论文中经过允许就使用了一幅 1960年《花花公子》杂志的图片。

这是30年前的一期《花花公子》杂志上的封面女郎,瑞典人,当初是个模特。看来外国科学家也需要时常的心理调节一下。

数字图像处理的一般过程是什么样的?

1、包括3个步骤:采样、量化、压缩编码 采样:采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

数字图像处理标准测试图(数字图像处理应用篇)-图3

2、图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像,采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。

3、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取阶段包括图像预处理,譬如图像缩放。图像增强是对一幅图像进行操作,使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。

4、主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。

5、图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

数字图像处理

数字处理常用的方法有:图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割。图像变换:由于图像阵列比较大,如果直接在空间域中进行图像处理,这样涉及的计算量会比较大。

航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。

数字图像处理技术具有以下特点:精确性:数字图像处理技术能够以像素级别处理图像,具有高精度和准确性,能够实现细致的图像分析和操作。

图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;图像重建是指从数据到图像的。处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。

到此,以上就是小编对于数字图像处理应用篇的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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