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eemd加入的高斯白噪声幅值是什么意思
1、所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。
2、即说明在时间轴的某点上，噪声孤立，与其它点的噪声无关，也就是说，该点噪声幅值可以任意，不受前后点噪声幅值影响。
3、matlab中awgn函数用来在信号中加入高斯白噪声，用法为：y = awgn(x，SNR)信噪比SNR以dB为单位。题目要求信噪比为5%，那就是大噪声中的小信号。
什么是高斯白噪声
高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型，通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。高斯白噪声：定义一：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
高斯白噪声是指噪声的概率密度服从高斯分布。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。
问题一：高斯白噪声是什么 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。
高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量，且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光，白噪声这个名称是由此由此而来的。它在任意时刻的幅度是随机的，但在整体上满足高斯分布函数。
如何产生高斯白噪声
高斯白噪声服从的是高斯分布，不能将m序列直接作为噪声源来产生噪声调频信号，而可以采用Box_Muller变换将m序列变换成高斯噪声。
MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。
可以使用AWGN和WGN产生高斯白噪声。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。加性高斯白噪声 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 是最基本的噪声与干扰模型。
到此，以上就是小编对于高斯白噪声公式的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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