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基于MATLAB,对彩色图像进行中值滤波
1、imshow(H)；title(中值滤波处理后图)； %显示中值滤波后的图像 你看我刚做的实验，就是三维分开搞，再组合在一起，效果蛮好。。
2、matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A=medfilt1(B，n)、B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。对于输入信号（最开头的图），以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。
3、打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
4、b=medfilt2(a，[m，n])；b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。
中值滤波
中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。
在OpenCV中，实现中值滤波的函数是cvmedianBlur()，其语法格式如下：式中：【例7】针对噪声图像，对其进行中值滤波，显示滤波的结果。
中值滤波： 中值滤波器是一种可以使图像平滑的滤波器。它使用滤波器范围内的像素的中值去代表该范围内所有的像素。
中值滤波对斜坡信号的作用主要是去除信号中的高频噪声。斜坡信号容易被干扰，从而导致信号中出现高频噪声，中值滤波可以通过将信号中的每个样本值用其周围的一组值的中值来代替，去除这些噪声，从而得到更加平滑的斜坡信号。
非线性空域滤波增强技术。根据查询大众网信息显示，中值滤波是一种非线性空域滤波方法，可以有效抑制图像噪声，提高图像信噪比的非线性滤波技术，首先对邻域点的灰度进行排序，然后选择中间值作为输出灰度值。
均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。
用ENVI处理遥感图片进行均值滤波、中值滤波,怎么操作?请高手指点!_百度...
多个图像的显示可以通过从ENVI的File下拉菜单下的Display Controls子菜单中选择Start New Display来启动，或通过点击现有波段列表内的New(参见第47页的The 可利用波段列表)。
植被分类主要是根据植被波普特性，用的比较多的算法比如，比值植被指数、归一化植被指数等，主要利用植被在红光波段和近红外波段的反射特性。分类的话就在ENVI软件中做波段运算就就可以了。
密度分割法 密度分割或密度分层是伪彩色增强中最简单的一种方法，它是对图像亮度范围进行分割，使一定亮度间隔对应于某一类地物或几类地物从而有利于图像的增强和分类。
均值滤波和中值滤波属于空域图像增强的处理方法，均值滤波去麻点，中值滤波保边缘。要进行均值滤波首先要生成一个3x3矩阵。算法运算窗口一般采用奇数点的邻域来计算中值，最常用的窗口有3X3和5X5模型。
ENVI 的低通滤波是通过对选择的图像运用 IDL“SMOOTH”函数进行的。这一函数用到了boxcar 平均，盒子的大小由变换核的大小决定，默认的变换核的大小是3x3。
到此，以上就是小编对于中值滤波怎么滤波出来的的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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