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矩阵标准化怎么求啊???
1、用正交变化法换其标准型大致分为以下几个步骤：①根据对称矩阵的性质，写出矩阵A；②求|入E-A|＝0的特征值；③将所求特征值代入（入E-A），解（入E-A）x＝B的解系，得到对应特征向量。
2、先用不同的特征值求出对应的特征向量，求法是（a1*E-A）=0求解x1，这样一个约当块能求出一个特征向量。
3、原矩阵化成成jordan标准型就是【1，0，0；1，1，0；0，0，2】。
4、运用初等(行列)变换。因为矩阵A的等价标准型的形式是：Er 0 0 0 所以，得到A的秩 r(A)=r 后，A的等价标准型就知道了。由此，将A用初等行变换化成梯矩阵，非零行数就是A的秩。这算是比较简单快速的方法了。
5、特征多项式等都是相同的，这些相似不变量就是这个矩阵的本质特征，而如何用最简单的形式表征这些矩阵就是标准型的由来了，一般的矩阵标准型有：jordan型，对角阵型等等。
关于matlab中标准偏差的问题
1、调用std()，括号里应该是一个列向量，看错误的话，你的A应该是个struct类型的结构（或者是个矩阵），你需要把你需要的列向量取出来进行运算。
2、使用Matlab计算一个 使用函数var(D，1)，获得数组D的方差。
3、总体标准差：std(A，1)为误差平方和除以n.两者的不同在于样本的标准差中多了样本均值这一统计量，所以少了一个自由度。
4、这是因为输入的pi并不是无理数，而是有限数。cos函数的输入是弧度制，只要换成角度制就可以避开这个问题。可以先定义一个符号变量pi，然后结果就正常了。
5、std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵。
6、std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵 如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。
用MATLAB求矩阵中所有元素的标准差
1、如果flag=0，就是无偏标准差，就是除以n-1的，如果flag=1就是除以n的，是有偏的 过两点求直线方程这是初中的公式吧，不会连这都要说吧，实在不行直接polyfit也行啊。
2、调用std()，括号里应该是一个列向量，看错误的话，你的A应该是个struct类型的结构（或者是个矩阵），你需要把你需要的列向量取出来进行运算。
3、close all；clear；clc；x=[1 -1 2]；a=std(x)程序没有问题。
4、若要求整个矩阵所有元素的均方差，则要使用std2函数：std2(X)=2910 要注意的是var函数所采用公式中，分母不是 ，而是 。
5、sum((X(1，：)-mean(X)).^2)/length(X)=2500sum((X(1，：)-mean(X)).^2)/(length(X)-1)=6667var没有求矩阵的方差功能，可使用std先求均方差，再平方得到方差。
6、可先求列和，然后将列和组成的向量转置，最后再对转置后的向量求列和。例对矩阵A求所有元素的和，可：sum((sum(A)))。
到此，以上就是小编对于求标准矩阵的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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