本篇目录：
- 1、高斯噪声的方差和信噪比有关系吗?
- 2、MATLAB中wgn函数产生的白噪声的均值和方差是多少?
- 3、时间序列笔记-白噪声
- 4、什么是标准高斯白噪声
- 5、如何产生高斯白噪声
- 6、matlab中怎么产生高斯白噪声
高斯噪声的方差和信噪比有关系吗?
单从函数来看，没有噪声方差与snr的直接联系，但是如果你要计算或估计一个噪声的功率的话，肯定要用到上述函数之一，这就与snr有关了。
事实上也很简单，在求出x的强度后，结合指定的信噪比，就可以求出需要添加的噪声的强度noisePower=sigPower/SNR。
高斯噪声增强，减小信噪比。信噪比(SNR)与高斯白噪声，呈相反比例关系。在无线通信中为了使通信双方接近自然，感受存在，高斯白噪声被添加到原始信号中，这就是AWGN(AdditiveWhiteGaussianNoise)。
高斯白噪声的影响取决于信噪比，如果信噪比过小，即n(i)过大，把信号覆盖掉的话基本就啥也收不到了。希望有所帮助。
MATLAB中wgn函数产生的白噪声的均值和方差是多少?
可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
白的意思是噪声在各个频率上的能量一样，就像太阳光是白色，因为它在可见光频谱上能量均匀分布。
方差是N0/2，白噪声的功率谱密度是一个常数。这是因为：白噪声的时域信号中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。
单位是指方差是衡量白噪声的特性，只有一个，就是方差，(白噪声的均值始终是0)。方差就是白噪声的能量。方差大，就是白噪声偏离均值0的程度变大，直观的说，就是一个白噪声序列，有可能出现100，-100，200.。。
时间序列笔记-白噪声
白噪声模型是其他复杂时间序列模型的基础，也是最简单的平稳过程。
漂移项使得随机漫步序列产生了长期趋势。长期趋势的斜率对应漂移项，漂移项为正则有增长趋势，漂移项为负则有下降趋势。随机漫步模型可以看做白噪声数据的累加（cumulative sum or integration），随机漫步的一阶差分即为白噪声。
白噪声是时间序列预测中的一个重要概念。如果一个时间序列是白噪声，它是一个随机数序列，不能预测。如果预测误差不是白噪声，它暗示了预测模型仍有改进空间。什么是白噪声时间序列？时间序列可能是白噪声。
什么是标准高斯白噪声
定义一：如果一个噪声，它的瞬时值服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
高斯白噪声是指信号中包含从负无穷到正无穷之间的所有频率分量，且各频率分量在信号中的权值相同。白光包含各个频率成分的光，它在任意时刻的幅度是随机的，但在整体上满足高斯分布函数。
白噪声，就是说频谱为一常数；也就是说，其协方差函数在delay=0时不为0，在delay不等于0时值为零；换句话说，样本点互不相关。所以，“白”与“不白”是和分布没有关系的。
如何产生高斯白噪声
高斯白噪声服从的是高斯分布，不能将m序列直接作为噪声源来产生噪声调频信号，而可以采用Box_Muller变换将m序列变换成高斯噪声。
高斯白噪声就是一组高斯分布的随机数，如下面是产生均值为noise_mu，方差为 noise_var的噪声。
精度高等特殊要求，采用FPGA生成高斯噪声，首先使用m序列发生器产生均匀的随机分布的噪声，然后利用均匀分布和高斯分布之间的映射函数关系，采用线性插值拟合出一次曲线，进而产生高斯噪声。
我想要程序代码，产生一个高斯白噪声，并且让MATLAB输出高斯的时域波形和频谱。让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。
matlab中怎么产生高斯白噪声
1、randn函数产生高斯分布序列，例如：y=randn(1，2500)；y=y/std(y)；y=y-mean(y)；a=0.0128；b=sqrt(0.9596)；y=a+b*y；y=rand(1，100)；均与分布 R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。
2、MATLAB中产生高斯白噪声的两个函数MATLAB中产生高斯白噪声非常方便，可以直接应用两个函数，一个是WGN，另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声，AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声。
3、让产生的高斯白噪声与一个语音信号叠加，画出叠加后的时域波形和频谱。并设计一个滤波器，滤除高斯白噪声，画出滤波后的时域波形和频谱。
到此，以上就是小编对于高斯白噪声方差怎么算的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
