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边缘检测算子中抗噪性能最好的是?
1、canny 算子 canny算法是一种multi-stage 的算法，其处理图片的过程分为如下五个步骤： Noise Reduction 图片中的高频信息指颜色快速变化，低频信息指颜色平缓的变化。边缘检测过程中需要检测的图片边缘属于高频信息。
2、设置双阈值 t1， t2， 是这样的，t1 = t2 大于 t2 的点肯定是边缘；小于 t1 的点肯定不是边缘；在 t1， t2 之间的点，通过已确定的边缘点，发起8领域方向的搜索（广搜），图中可达的是边缘，不可达的点不是边缘。
3、Sobel算子根据图像的像素点上下、左右邻点灰度加权差在边缘处达到极值这一特点来检测边缘。该算子对噪声有较好的平滑作用，能提供建准确的边缘方向信息，但是边缘定位精度不高。
4、Robert算子定位比较精确，但由于不包括平滑，所以对于噪声比较敏感。Prewitt算子和Sobel算子都是一阶的微分算子，而前者是平均滤波，后者是加权平均滤波且检测的图像边缘可能大于2个像素。
5、卷积后，对应的竖直方向梯度为 输出梯度图在 的灰度值为 Sobel算子引入了类似局部加权平均的运算，对边缘的定位比要比Prewitt算子好。
最好的排序算法是什么算法呀
1、常见的排序算法归并排序的效率最高。归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
2、我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法，即数据记录在内存中进行排序。
3、排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
4、选择排序：直接选择排序（straight selection sort），堆排序；归并排序（merge sort）：分配排序：箱排序（Bin sort），基数排序（radix sort）更多的自己研究一下。排序方法的选取主要考虑算法的性能与资源占用。
Java中冒泡排序和选择排序哪一个性能更高一点呢?
选择排序的比较次数要少一些，因此速度也快一些，所以应该选用选择排序。
选择排序 冒泡排序的改进版。每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
冒泡，选择，希尔...等排序算法是前辈们总结出来的经典排序算法，它们各有自己的优缺点，适合不同情况下使用。
C++排序有哪几种最常用,最好用?
1、快速排序 快速排序的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
2、有插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序；交换排序：冒泡排序、快速排序；选择排序：简单选择排序、堆排序；归并排序；基数排序。
3、Shell排序（ShellSort）Shell排序通过将数据分成不同的组，先对每一组进行排序，然后再对所有的元素进行一次插入排序，以减少数据交换和移动的次数。平均效率是O(nlogn)。其中分组的合理性会对算法产生重要的影响。
到此，以上就是小编对于算法效率最高的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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