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python中怎么安装jieba库
首先打开谷歌浏览器如图示输入地址，打开jieba下载首页。点击”Download files“并点击”jieba-0.4tar.gz “下载。将其解压到指定目录，我这里为了演示方便解压到python的安装目录。
首先点击桌面左下角的开始图标，然后选择运行。（推荐教程：Python入门教程）在弹出的窗口中输入cmd，然后点击确定。输入：pip install jieba，然后按下回车键会自动开始安装。
python实现 python中需安装jieba库，运用jieba.cut实现分词。cut_all参数为分词类型，默认为精确模式。
mac也有终端呀，都是一样的，mac，linux，windows安装Python包都是pip install 包名就行了。
本以为 安装 jieba是个超级简单的事情。在Python上直接安装 很方便，直接pip install jieba 但在anaconda上安装 时候用conda install jieba 报错。
jieba库怎么安装
1、首先打开谷歌浏览器如图示输入地址，打开jieba下载首页。点击”Download files“并点击”jieba-0.4tar.gz “下载。将其解压到指定目录，我这里为了演示方便解压到python的安装目录。
2、首先点击桌面左下角的开始图标，然后选择运行。（推荐教程：Python入门教程）在弹出的窗口中输入cmd，然后点击确定。输入：pip install jieba，然后按下回车键会自动开始安装。
3、直接安装只需要几分钟。jieba库是第三方中文分词函数库，需要额外安装，Pycharm自带有下载选项，直接安装步骤下载使用即可。
4、jieba不是PyCharm自带的包。需要使用PyCharm内置的PackageManager来下载jieba，可以从PyCharm设置里找到这个功能，或者也可以使用命令行工具安装jieba，例如pipinstalljieba。
5、升级pip命令： python -m pip install --upgrade pip 如果已经下载了jieba安装文件就使用：pip install 文件名 如果没有下载就使用：python -m pip install --user 模块名，系统自动下载 如果没有安装pip，先安装pip。
如何利用Python对中文进行分词处理
1、自然语言处理（NLP）在数据分析领域有其特殊的应用，在R中除了jiebaR包，中文分词Rwordseg包也非常常用。
2、逐词遍历法。把词典中的词按照由长到短递减的顺序逐字搜索整个待处理的材料，一直到把全部的词切分出来为止。不论分词词典多大，被处理的材料多么小，都得把这个分词词典匹配一遍。设立切分标志法。
3、字符串可以直接分片或者索引访问，比如s[0]=我，s[-1]=做。等等。如果是要转成list，可以直接构造，如： l=list(abc)或者l=list(s)分词需要相应的算法和词典支持。pymmseg-cpp是一个不错的python中文分词库。
4、中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词，所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理（不需要用nltk 来做分词，直接用分词包就可以了。严重推荐结巴分词，非常好用）。
5、可以利用python的jieba分词，得到文本中出现次数较多的词。
6、中文分词方法可以帮助判别英文单词的边界。 doc3 = 作用中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。
到此，以上就是小编对于python的jieba库教程的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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